SOC(安全操作中心)
以SIEM为核心构建,针对外部和内部威胁(透过UEBA)
检测:威胁检测是透过SIEM的规则引擎(构建的威胁检测模型)进行的,该引擎实时检测威胁,并将其与威胁情报平台(TIP)关联起来,以提高警报准确性。
分析:透过分析来自网路维度(NTA)和端点维度(EDR)的安全事件,识别和跟踪可疑攻击和异常行为;
回应:由SOAR驱动,结合阻止装置/系统(反D/边界防火墙/WAF/AD/堡垒机器/其他),响应发现的安全事件(IP阻止/帐户锁定/其他)
SIEM:安全资讯和事件管理
UEBA:使用者和实体行为分析
NFT/NTA:网路取证工具/网路流量分析
工作流和编排:安全编排自动化和响应
TIP:威胁情报平台
EDR: 端点检测和响应
资料收集、管理、检索
威胁检测、分析和响应
合规性审计
收集、管理、检索和关联各种生产环境的日志资料,包括但不限于安全装置、网路装置、中介软体、作业系统、资料库、应用程式层和其他日志。
结合网路层和端点层事件来分析异常行为,从时间线维度追踪攻击链的来源,并透过相关分析发现水准缩放行为。
提供常见的事件处理和检测规则,如网路安全和主机安全,并关联资产资料、漏洞资料和情报资料,以检测、阻止和自动响应威胁事件。
对内联网使用者的异常和非法操作进行定期审计,并输出合规性审计报告。
产品优势
高效能自开发搜寻引擎
底层采用具有独立智慧财产权的搜寻和分析引擎,该引擎安全且可控,每天处理数百个新日志。
灵活的相关分析
自开发SPL(搜寻处理语言)搜寻处理语言,支援数百种功能、指令,透过不同的时间段、不同型别的资料进行比较和相关分析,发现新的威胁和异常。
强大的实时计算能力
提供实时流式计算框架,支援基于不同安全场景(聚合、关联等)的实时资料分析和计算,并支援分散式部署。
机器学习能力
五个类别中的数十种主流机器学习演算法,包括内建回归、预处理、时间预测、分类和丛集,用于检测内部使用者和实体异常,并实现深入的智慧安全分析。
提供专业的网络安全运营服务,助力企业保护敏感数据,防止未经授权的访问。
网络与安全
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